当 AI Agent 能够�是AI Agent最�用 AI 完全替代�

<p style="text-align:center;"> </p> <p> “80%的APP将(会消失！。”开源AI智能体OpenClaw的创始人斯坦伯格（Peter Steinberg）在近期的一次访谈中如此断言。 </p> <p> 在他看来，大多数应用的本质在于管理数据，而个人智能体（Personal Agent）能够接管这一切并做得更好。他已经能让个人智能体根据自身的睡眠和压力状况调整健身计划、控制家中灯光、调节智能床的温度。个人智能体掌握的信息比任何单一应用都更全面，决策也更为合理。 </p> <p> 他认为，大多数应用本质上扮演着“中间商”的角色。它们所做的无非是将数据从一处搬运到另一处，再套上一层美观的界面。天气应用从气象部门获取数据，记账应用帮用户将消费记录整理成图表，翻译应用调用翻译引擎返回结果。 </p> <p> 用户真正需要的从来不是应用本身，而是应用所提供的最终结果。没有人真的愿意打开一个应用，点击三次按钮，等待两秒加载，再滑动两屏才能知道明天是否下雨。他们只是想了解：明天需要带伞吗？ </p> <p> 当 AI Agent 能够直接理解用户的意图并给出答案时，这些“中间商”应用的存在价值就变得十分微妙了。 </p> <p> 关于应用消失的标准，斯坦伯格认为，如果一个应用的核心功能可以用一句话描述清楚，它大概率会被AI吞掉。 </p> <p> 单位换算、汇率计算、文件格式转换、简单的图片编辑、日程提醒、翻译查词……这些功能单一、交互简单的工具型应用，本质上只是在执行一个明确的指令。而执行明确指令，恰恰是AI Agent最擅长的事。 </p> <p> 但这并不意味着所有应用都会消失。 </p> <p> 创作工具会留下来。例如Figma、Photoshop、Logic Pro这类专业软件，用户需要的是精细控制和创作自由度，而不是“帮我设计一个logo”这样的模糊指令。AI可以辅助，但很难替代创作过程本身。 </p> <p> 沉浸式体验会留下来。游戏、社交、短视频——这些应用的价值不在于完成某个任务，而在于体验本身。你不会对 AI 说“帮我刷一会儿抖音”，因为刷抖音这件事本身就是目的。 </p> <p> 专业垂直领域会留下来。医疗、金融、法律等领域的应用，涉及复杂的合规要求、专业知识和责任边界，短期内很难被通用 AI 完全替代。 </p> <p> 其实，早在去年，特斯拉首席执行官马斯克就提出了一个更直接的论断：未来五到六年内，操作系统或应用程序将彻底消失 。 </p> <p> "我们将不会有传统意义上的手机。我们所说的手机，实际上会是人工智能视频推理的边缘节点，会配备无线电装置用于连接。但本质上，它就是服务器端的AI与设备端AI之间的通信工具。以前被称为手机。它可以实时生成你可能想要看到的任何内容的视频。我认为未来不会再有操作系统，也不会再有应用程序。你会拥有一个只负责播放画面和音频的设备，而AI尽可能运行在本地，以最大限度地减少与服务器通信所需的带宽。以前这些叫做电话，或者服务器。" </p> <p> 在马斯克的预测中，未来五到六年内，AI将彻底重构数字世界的底层架构： </p> <p> 手机将不再作为搭载操作系统、安装应用程序的终端设备，而是退化为仅负责显示画面与播放音频的“边缘节点”； </p> <p> 应用程序将完全消失，所有交互由AI实时生成、预测并执行； </p> <p> 用户接触到的音乐、视频等内容，几乎全部由AI即时生成。 </p> <p> 在社会层面，人工智能和机器人将承担绝大多数体力劳动，工作将从谋生方式转变为个人选择。在理想情况下，几乎人人都能获得高收入，取得所需的商品与服务。但马斯克同时警告，这一转型过程将伴随剧烈的社会动荡与结构混乱。 </p> <p> 对于更深层的风险，马斯克的思考更具哲学性：无人能最终掌控超级智能，正如黑猩猩无法控制人类。关键在于AI如何被训练、被植入何种价值观。 </p> <p> 他强调，AI安全的核心在于尽可能追求真实。但目前的训练机制存在严重缺陷：模型先在互联网上进行预训练，数据中已掺杂大量意识形态偏见；随后的人类反馈又进一步以“政治正确”为标准对输出进行奖惩，导致人工智能学会说谎。 </p> <p> 他以谷歌Gemini为例：当用户请求生成“美国国父”图像时，人工智能给出的是一群多元肤色的女性形象——即便模型“明知这与事实不符”，却仍选择迎合预设的意识形态规范。这种“认知分裂”，在马斯克看来，是最危险的系统性风险之一。 </p>