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<p> 【文/观)察者网 陈思佳】美国？正急于打破中国在稀土等关键矿产领域的主导地位，试图在供应链中“绕开”中国。近日，有美国人工智能（AI）专家想出“新点子”，声称可以利用AI和量子计算技术研发替代材料，从而缩短获取关键原材料所需的时间，并降低供应链的“地缘政治风险”。 </p> <p> 但许多分析人士和专家很快泼了盆冷水，他们指出，中国的主导地位与过去数十年里构建的完整产业链体系密切相关，美国并没有能力在短期内挑战这样一个已形成规模经济、运行成熟的体系。现在的AI技术也不足以实现相关设想，在采矿和材料领域缺乏实质性的成果。 </p> <p> 据香港《南华早报》2月15日报道，在上个月的世界经济论坛期间，美国科技公司SandboxAQ首席执行官杰克·希达里提出，AI和量子计算可能成为“计算的双重引擎”，帮助科学家在软件上用储量丰富的材料来设计合金，从而合成替代稀土等关键矿产的材料。 </p> <p> 希达里宣称，这些技术已“直接冲击”矿产和碳氢化合物供应链，有望绕开新矿投产所需的10到20年周期，将获取关键材料所需的时间缩短至数年。他说：“传统上，我们必须寻找、开采并加工材料。相比之下，量子技术和生成式AI的出现——特别是那些理解物理、材料、能源和工程的新型AI，改变了游戏规则。” </p> <p> 但对于希达里想出来的“新招”，美国咨询公司House Mountain Partners负责人克里斯·贝瑞指出，现在有关AI和量子计算技术的很多设想都建立在“炒作”之上。在采矿和材料行业，虽然AI技术的发展已经产生一定影响，但还没有看到实质性的成果。 </p> <p> 贝瑞表示，中国多年来持续投资AI、先进计算和材料科学，创新速度令人惊叹。在利用AI创造新材料方面，中国制造商实际上很可能也保持领先。 </p> <p style="text-align:center;"> </p> <p class="content-pic-desc"> 2025年10月29日，山东烟台港，矿石码头<span> IC photo</span> </p> <p> 他补充说，从合金设计走向商业化规模生产需要时间，“历史经验表明，当社会进行创新、试图减少某种材料的使用时，往往意味着增加对另一种材料的依赖。这相当于在解决一个问题的同时，又制造了另一个问题。” </p> <p> 行业组织关键矿产研究所的联合主席杰克·利夫顿认为，现阶段的AI还不具备替代人类的判断和经验的能力。他指出，中国的产业政策并不追求短期利润，而是更注重规模与能力建设，已实现跨越式发展，从而在合金生产领域取得主导地位。 </p> <p> 利夫顿表示，中国在合金冶炼方面拥有深厚的专业知识和丰富的经验，让其他竞争者望尘莫及，“只有坚定且有经验的人，才有成功的希望”。 </p> <p> 英国发展研究所研究员沈威指出，即使美国能够在实验室中设计出新材料，实现商业化也需要先解决材料稳定性、规模化生产能力以及成本控制等问题，一个完整的工业生态系统不可能在一夜之间建成。在过去数十年里，中国已构建了完整产业链体系，想要在短期内挑战中国极不现实。 </p> <p> 沈威表示，中国在AI和材料科学领域同样处于领先地位，中国完全具备引领任何颠覆性发现的能力。在他看来，美国等西方国家的关键问题在于缺乏连贯的产业政策，即使技术取得进步，也无法抵消中国的结构优势。 </p> <p> 专注于外国直接投资、跨境融资等事务的律师薛凯告诉《南华早报》，就算AI和量子计算技术能够找到替代材料，落地应用仍面临障碍。他表示：“从实验室发现到工业化生产，将新材料的规模提升到足以取代基于铜或钕的磁体，本身就是一个漫长且资本密集的过程。” </p> <p> 薛凯说：“哪怕AI驱动的材料替代取得成功，对中国战略地位的影响可能也非常有限。” </p> <p> <strong>本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。</strong> </p>