果 AI 的增长完全依赖资本堆砌�将当前的 AI 浪潮类比为 20 世纪 80 年代的计算机革命�业更容易围绕 AI 快�

<p id="48RIHCHB">IT之家 1 月 22 日]消息，？当地时间 1 月 20 日，据《财富》杂志报道，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上，微软 CEO 纳德拉与论坛临时联席主席、贝莱德 CEO 拉里 · 芬克展开对话。纳德拉指出，如果 AI 的增长<strong>完全依赖资本堆砌</strong>，而缺乏真实的生产率改善，那么市场很可能正在形成泡沫。</p> <p id="48RIHCHC">纳德拉表示：“判断泡沫的一个明显信号，是所有讨论是否都围绕科技公司展开。如果人们只谈技术端发生了什么，而不谈需求和应用，那本质上只是供给侧的自我循环。”</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48RIHCHE">围绕 AI 是否真正提升生产率的问题，纳德拉给出的答案并不在于继续加大投入，而在于改变工作方式。他呼吁企业领导者调整知识型工作的流程，让组织运作方式与 AI 的结构性特征相匹配。“领导者真正需要做的，<strong>是随着技术变化去重塑工作流程，而不是简单地把新技术叠加到旧体系上</strong>。”</p> <p id="48RIHCHF">纳德拉认为，将当前的 AI 浪潮类比为 20 世纪 80 年代的计算机革命。当时，计算机改变了工作方式，催生了<strong>“知识型工作”这一全新形态</strong>，并显著提升了生产率。在 AI 背景下，类似的结构性变化将再次发生。</p> <p id="48RIHCHG">他进一步表示，AI 正在彻底改变企业内部的信息流动逻辑。传统组织依赖部门分工和层级汇报，而 AI 会让信息流动变得高度扁平化，从而迫使企业重新设计组织结构。一旦信息流得以扁平化，原有架构就难以为继，结构性重构不可避免。</p> <p id="48RIHCHH">纳德拉同时认为，体量更小、结构更灵活的企业更容易围绕 AI 快速重塑流程，而大型企业往往需要更长的适应周期。</p> <p id="48RIHCHI">纳德拉总结说，如果企业无法通过新的生产方式真正释放这些资源的价值，就很可能在 AI 时代原地踏步。</p>